Fakultet za fiziku

6.0

45(V) + 30(P)

izv. prof. dr. sc. Davor Dragičević

izv. prof. dr. sc. Davor Dragičević (P)
dr. sc. Tin Zrinski (V)

Cilj predmeta je upoznati studente s osnovnim pojmovima, rezultatima i metodama teorije vjerojatnosti i matematičke statistike te ih osposobiti za primjenu istih.

Sadržaj predmeta:
Vjerojatnosni prostor. Uvjetna vjerojatnost. Nezavisnost događaja. Formula potpune vjerojatnosti. Bayesova formula. Geometrijska vjerojatnost. Bernoullijeva shema. Slučajne varijable. Matematičko očekivanje i varijanca. Funkcija gustoće. Funkcija distribucije. Slučajni vektori. Zakon velikih brojeva. Funkcije izvodnice. Neprekidne slučajne varijable. Deskriptivna statistika. Srednje vrijednosti. Mjere disperzije. Mjere asimetrije i zaobljenosti. Vremenski nizovi. Testiranje hipoteza.

N. Sarapa (2002): Teorija vjerojatnosti
N. Sarapa (1993): Vjerojatnost i statistika, I i II dio

W. Feller (1966): An Introduction to Probability Theory and Its Application
M. Papić (2012): Primijenjena statistika u MS Excelu
I. Sošić (2004): Primijenjena statistika
T. Poganj (1999): Teorija vjerojatnosti, zbirka riješenih ispitnih zadataka
M. Spiegel, J. Schiller, R. A. Srinivasan (2000): Probability and Statistics, Schaum's outline series

1. Argumentirano primijeniti svojstva vjerojatnosti.
2. Kritički primijeniti kombinatorne metode na rješavanje problema iz vjerojatnosti.
3. Riješiti zadatke koristeći uvjetnu i geometrijsku vjerojatnost.
4. Riješiti zadatke primjenom svojstava slučajnih varijabli.
5. Analizirati zakone velikih brojeva.
6. Analizirati osnovne vjerojatnosne modele i razdiobe.
7. Formulirati osnovne pojmove deskriptivne statistike.
8. Provesti statističku obradu podataka i testiranje hipoteza primjenom računala.
9. Matematički dokazati utemeljenost postupaka i formula kojima se služe u okviru ovog predmeta.

• Izvedbeni program